Lehre

Vorlesungen / Lectures

V / Ü Mathematik für Physik 1

Vorlesung: Dr. Christian Rose

Montag und Dienstag, jeweils 10:15 - 11:45 Uhr in Raum 2.28.0.108

Übungen: Dr. Christian Rose und Penuela Diaz

Montag 14:15 - 15:45 Uhr (Penuela Diaz) in Raum 2.05.1.12

Dienstag, 10:15 - 11:45 Uhr (Christian Rose) in Raum 2.28.0.108

Inhalt:  In dieser (integrierten) Anfängervorlesung werden die Grundlagen der linearen Algebra behandelt (Körper, Gruppen, Vektorräume mit ihren linearen Abbildungen und deren Darstellung in Matrixform) und die Anfangsgründe der Analysis (Konvergenz von Folgen und Reihen, stetige Funktionen, Differentation und Integration von Funktionen einer Veränderlich). Die Vorlesung wird in den folgenden Semestern fortgesetzt.

V / Ü  Mathematik 2 für Biowissenschaften

 Vorlesung: Elke Rosenberger

Donnerstag, 10:15 - 11:45 Uhr in Raum 2.25.F.0.01

Übungen: Dr. Elke Rosenberger, Lennart Ronge

Freitag 8:15 - 9:45 Uhr (online, Elke Rosenberger)

Freitag 12:15 - 13:45 Uhr und 14:15 - 15:45 Uhr (Lennart Ronge)

Allgemeines: Diese Lehrveranstaltung mit 2h Vorlesung und 2h Übung findet im Rahmen des Moduls Mathematik 2 / Statistik im Studiengang BSc Biowissenschaften statt. Vorausgesetzt wird das Modul Mathematik 1 für Bio- und Ernährungswissenschaften.

Inhalt: Wir beginnen mit einer Einführung in die Theorie gewöhnliche Differentialgleichungen und Differentialgleichungssysteme, insbesondere zur Beschreibung biologischer Prozesse wie Populationswachstum und Räuber-Beute-Zyklen behandelt. Neben analytischen und approximativen Lösungsverfahren werden hierbei qualitative Methoden zur Analyse des Verhaltens von dynamischen Systemen eingeführt, insbesondere die Theorie stabiler und instabiler Gleichgewichtszustände. Danach werden in einer kurzen Einführung Differenzengleichungen mit (approximativen) Lösungsverfahren, Gleichgewichtszustände sowie Zyklen vorgestellt.

Anschließend werden einfache Graphen und Netzwerke zur Beschreibung von Prozessen wie z.B. Protein-Protein-Interaktionen und genregulatorische Prozesse behandelt und Methoden zur Untersuchung der Dynamiken auf Netzwerken (z.B. Markovketten, Boolesche Netzwerke) und zur Netzwerkanalyse (z.B. Feedback-Loops) vorgestellt.

V / U  Functionalanalysis 1

 Vorlesungen: Dr. Elke Rosenberger

Monday, 12:15 - 13:45 and Thursday, 14:15 - 15:45

Exercise Class: Dr. Siegfried Beckus

Tuesday, 8: 15- 9:45 Uhr